AIエンジニア(機械学習)- 地図データプラットフォーマー

MANDATORY
・Applicants must have permission to work in Japan
・Applicants must be able to speak business level Japanese (Equivalent to JLPT N1)

☑日系グローバル企業 ☑英語力不問 ☑リモートワーク可能 ☑フレックス勤務

[ポジション]
AIエンジニア(機械学習)
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#カジュアル面談可能
#リモートワーク可能
#福利厚生充実(住宅補助、寮社宅、退職金制度など)
#教育制度充実(外部研修への派遣・参加費補助、書籍購入補助)
#年間休日125日
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[事業内容・会社の特徴]
ビッグデータ(地図/位置/人流/走行データや画像等)を活用して、「メタバース」「MaaS」「CASE」「IoT」「ジオマーケティング」に取り組む世界有数の日系地図データプラットフォーマー

<会社について>
同社は、音響機器メーカーのカーナビ向け地図データ開発を目的に設立。カーナビ向けの地図データに加えて、地図更新ソフト開発、法人向け地図データ・位置情報ソリューションの提供のほか、1000万DLを突破したポイ活アプリや個人/法人向け地図サービスを展開してきました。近年は、高度な自動運転の実現に不可欠な高精度地図の提供や、AI・深層学習を用いた地図の自動図化・個別化に向けた研究開発に加え、資産である地図データを活用した新規事業の創出に積極的に取り組んでいます。

2021年に投資ファンドによる資本サポートで独立。社名も変更し、CEOには外資系企業で要職を歴任し、元大手IT企業会長が就任。IT/デジタル業界における幅広い経験やネットワークを活かして、新領域・新規開拓を加速させています。第二創業期として、世界有数の地図ビッグデータを活用し、「メタバース」「自動運転」「IoT」「ジオマーケティング」等、次世代社会の創出に取り組んでいきます。

<トピックス>
- デジタル地図の制作に留まらず、自社プラットフォームを活用し、広域な領域に対してソリューションを提供しています。
(例:MaaS/CASE/カーナビゲーション/事故防止/エリアマーケティング・広告/ドローンの空間情報/運送・輸送の業務支援/観光案内/設備管理/防災・災害/経費精算/行政支援/ゲーム/交通計画等)
- 700万キロの走行調査データや40億枚の画像データ、4200万件以上の住所データ、自動走行運転のための高精度道路ネットワークデータ、8億アイテム以上の様々な地図構成データ、1日10億ログ以上の人の移動を知る人流データ、これらの過去から蓄積してきた膨大なデータが同社の強みです。

[仕事内容]
世界有数の地図データプラットフォーマー(地図/人流/走行画像データ 等)である同社にて、未来予測プラットフォームの構築に向けてビッグデータを活用した研究開発から製品化までをリードいただけるAIエンジニアを求めております。

自ら機械学習プロジェクトを実践するだけでなく、複数ある機械学習プロジェクトをリードいただくことを期待しています。

同社が保有する「10億件/日に上る位置情報データ・15種類以上の属性情報データ」と「地図や地点情報などのデジタルネイティブなビッグデータ」を最先端テクノロジーにより融合させることで、様々な社会課題を解決していきたいと考えています。

位置情報データ・人流情報データにおいては、コンシューマー向けアプリを通じて日々膨大なデータを収集しています。移動するだけポイントが貯まるポイ活アプリは、リリースから約1年半で『1000万DL』を突破しており、今後も更なる成長が見込めるサービスです。

これらのデータの活用を通じて、Geo-Prediction(地球上で起こる様々な事象を予測)プラットフォームを構築していく予定です。

同社は第二創業期を迎えており、IPOに向けて、自社プラットフォームを活用した新規事業(人流データの活用、メタバースの世界へ参入等)や研究開発を積極的に行っております。

保有するビッグデータは様々な社会問題の解決に貢献しており、社会的インパクトの大きな仕事に携わることができます(例:MaaS/CASE/カーナビゲーション/事故防止/エリアマーケティング・広告/ドローンの空間情報/運送・輸送・営業車向けの業務支援/観光案内/設備管理/防災・災害/不動産や店舗案内/経費精算/行政支援/ゲーム/交通計画等)。

【開発環境】
クラウド:AWS、収集:Kinesis、保管:S3、加工:Glue(Spark)、分析:Athena、Sagemaker、機械学習:Amazon Sagemaker、地図情報:RDS(PostgreSQL/PostGIS)、地図描画:kepler.gl

【具体的な業務内容】
・位置情報(GPS)ログや地図情報をはじめとするビッグデータを活用した新たな価値あるデータの生成
・課題の選定・要件定義・入出力データ設計・モデル開発・評価 等予測モデルを実サービスに提供するために必要な業務全般

【配属先のカルチャー】
・機械学習を使ったプロジェクトはまさに立ち上げ期であるため、チーム・組織としても成長していく過程を経験できる環境です。
・自社内に非常に大量かつ多様なデータを保有しているためエンジニアとしてチャレンジしがいのある環境が整っています。
・フレックス制度やリモートワークなどの制度が整っており、個人の裁量によって自由な働き方を柔軟に選択できます。
・開発に必要なPC/macは比較的自由に選択できます。

[応募資格]
・Python及びSQLによるデータ分析経験
・実務領域における機械学習モデルの構築経験
・チーム及びプロジェクトでの開発経験
・ビジネスレベルの日本語力

[歓迎されるスキル・経験]
・AWS・GCPを始めとしたパブリッククラウド環境での開発経験
・機械学習基盤(MLOps)の構築経験
・位置情報(GPS)ログを活用した機械学習モデルの構築経験
・プロダクション環境でのAutoML(H2O,dotDataなど)の利用経験
・Hadoop,Sparkなどの分散処理における開発経験

[勤務地]
東京都/在宅勤務制度あり

[勤務時間]
フレックスタイム制度(コアタイム10時〜15時)

[給与]
600〜1500万円 ※能力・経験を考慮し当社規定により決定します。

[待遇・福利厚生]
社会保険(健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険)、通勤手当、在宅勤務手当、退職金制度(確定拠出年金401K)、住宅補助制度、寮社宅制度、財形貯蓄制度、慶弔見舞金制度、育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%)、介護休職制度、社内クラブ活動(活動費補助あり) 、私服可

[休日休暇]
完全週休2日制(土・日)、祝日 ★年間休日125日
GW、夏季、年末年始、慶弔休暇、マタニティ休暇、配偶者出産休暇、成長見逃さない休暇、ファミリーケア休暇、ドナー休暇、ボランティア休暇 など
※有給休暇:年間25日付与(初年度のみ22日/最大有給日数50日)
※フレックスバケーション制度:年一回連続5日間の有給休暇取得
※リフレッシュ休暇制度:35歳、45歳、55歳時に連続休暇

[選考プロセス]
・書類選考
・面接 (2~3回程度)
・内定

※ご興味をおもちいただけましたら、まずはエントリーをお願いいたします。
ご紹介できる場合は、5営業日以内に担当コンサルタントよりご連絡いたします。
詳細はその際に別途明示いたします。

Reference: JO-2204-470264
#LI-REMOTE
Seniority Level: Mid-Senior level
Job Function: Analyst, Information Technology, Other