Data Scientist - 楽天グループ

勤務地 東京都
雇用形態 派遣
給与 3,000円〜(経験による)
専門 テクノロジー・デジタル・通信,
職種 データアナリスト/データサイエンティスト,
お問合せ Akina Ando
JOB ID JO-2106-461223
about Akina Ando

Note: Applicants must have permission to work in Japan and Intermediate level Japanese ~

[事業内容・会社の特徴]
楽天グループ

[仕事内容]

  • 各部門の楽天のプロダクト(Webサイト/スマホアプリ)、マーケティング、営業、広告、品質管理、等の各種機能に対し、データサイエンスを用いたソリューション提供を担っています。
  • メンバーは、数学、物理学、計量経済学、コンピュータサイエンスの出身者から構成され、機械学習、数理最適化、計量経済学等の数理的アプローチを用いて、事業の売上・利益に対して直接的かつ定量的な貢献を行うことができます。
  • They are responsible for providing solutions using data science for various functions such as Rakuten products (website / smartphone app), marketing, sales, advertising, quality control, etc. in each department.
  • Members are from mathematics, physics, econometrics, and computer science, and use mathematical approaches such as machine learning, mathematical optimization, and econometrics to directly relate to business sales and profits. And you can make a quantitative contribution.

[応募資格]

  • データ分析または関連分野での3年以上の関連する実務経験。
  • 基本的な統計の概念とMLアルゴリズムの確実な理解:線形/ロジスティック回帰、ランダムフォレスト、ブースティング、GBM、NNなど。
  • 実際のビジネス問題のためのデータサイエンスソリューションの構築経験。(例:推奨事項の作成、カスタマージャーニーの定義、ショッピング機能の予測など)。
  • 学習(新しい問題領域、アルゴリズム、ツールなど)およびデータ分析への情熱。
  • データ分析にRまたはPython(pandas、scikit-learnまたは同等のツール)を使用する能力。
  • SQLを使用して複雑なデータセットを抽出、結合、分析する機能。
  • チーム環境で協力して作業し、組織内のすべてのレベルの人々と効果的に作業する能力。
  • Over 3 years of relevant work experience in data analysis or related fields.
  • A solid understanding of basic statistical concepts and ML algorithms: linear / logistic regression, random forest, boosting, GBM, NN, etc.
  • Experience building data science solutions for real business problems. (Examples: making recommendations, defining customer journeys, predicting shopping features, etc.).
  • Passion for learning (new problem domains, algorithms, tools, etc.) and data analysis.
  • Ability to use R or Python (pandas, scikit-learn or equivalent tools) for data analysis.
  • Ability to extract, combine and analyze complex datasets using SQL.
  • The ability to work together in a team environment and work effectively with people at all levels within the organization.

【言語】
日本語:日常会話レベル以上
英語:ビジネスレベル以上
【Language】
Japanese:Conversation level
English:Business level

[歓迎されるスキル・経験]

  • 特にデジタルマーケティング、eコマース、または顧客分析関連の分野での3年以上の業界経験。
  • GPUの使用経験。
  • 複数のソース(ファーストパーティ+サードパーティなど)からのデータを統合および分析した経験
  • 分析結果とモデルを本番システムに統合する際の自動化および/またはデータエンジニア、ソフトウェアエンジニアなどとの協力の経験。
  • データ視覚化ツールの経験(例: tableau、D3.js、ggplot、Bokeh、Matplotlibなど。
  • Over 3 years of industry experience, especially in areas related to digital marketing, e-commerce, or customer analytics.
  • GPU experience.
  • Experience in integrating and analyzing data from multiple sources (first party + third party, etc.)
  • Experience in automation and / or collaboration with data engineers, software engineers, etc. in integrating analysis results and models into production systems.
  • Experience with data visualization tools (eg tableau, D3.js, ggplot, Bokeh, Matplotlib, etc.

[雇用形態]
派遣※正社員へ登用された実績あり。

[勤務地 ]
二子玉川駅より徒歩4分

[勤務日]
月~金

[勤務時間・残業 ]
9:00-17:30
残業:月10-20間程度を想定

[契約期間 ]
即日〜長期

[時給 / 交通費]
3000円〜 ※ご経験を考慮致します。ご相談ください!
*スキル・経験による

[キーワード]
在宅勤務可能
交通費支給
駅から5分以内
外資
服装自由
派遣社員が複数就業中
オフィスが禁煙
外国人がいるグローバルなオフィス


※ご興味をおもちいただけましたら、まずはエントリーをお願いいたします。
ご紹介できる場合は、5営業日以内に担当コンサルタントよりご連絡いたします。
詳細はその際に別途明示いたします。
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