データサイエンティスト - 製薬会社

勤務地 Tokyo, Japan
職種 正社員
給与 ¥7000000.00 - ¥11000000.00 per annum
専門 テクノロジー・デジタル・通信,
Sub-specialization データアナリスト/データサイエンティスト,
お問合せ Shun Okuno
参照 JO-2006-443065
about Shun Okuno

[事業内容・会社の特徴]
日系製薬会社

[募集背景]
ビッグデータ時代を迎え、企業活動のあらゆる分野で様々なデータの利活用を出来るデータサイエンティストの活躍が求められています。製薬企業では、古くから研究(in silicoやCADD, e-ADMET)や開発 (臨床統計, PK/PD) などの分野でデータ解析を実施してきましたが、最近では薬事、MA (Medical Affairs)、MI (Medical Information) PV (Pharmacovigilance)、営業、生産などの領域でもデータやAIの利活用が求められています。
弊社では、近年2つの画期的なデジタル技術を獲得いたしました。
これらを活かし、製薬企業において新たな価値の創造にチャレンジしたいと思われる方を募集いたします。

[仕事内容]
ご希望、経験・スキル等を踏まえ、下記①②のいずれかのポジションを担当していただきます。
(いずれも、関連会社もしくは当社海外子会社のメンバーとTV会議やメール、プロジェクト管理ツール(Jiraなど)等でコミュニケーションを密に取りながら、業務を遂行いただききます。)

ポジション①
各部署より寄せられるデータ分析のリクエスト(パイプラインの獲得、臨床開発の推進、市場調査などに関連するリクエスト)に対して、独自のプラットフォームにおいて利用できる公共/商用データベースおよび社内データベースなどから、様々なデータ(構造化データ、非構造化データ)を抽出し、加⼯・分析を行うことで、各部署でのデータドリブンな意思決定をサポートする。

ポジション②
特定の職務領域において、その部署の一員として活動することにより、デジタルによる課題解決を行う。研究開発のみならず、薬事や新薬の承認申請、MA、MI、PV、営業、生産などの部門でデジタルを活用することにより、新薬開発の成功確率向上や医薬品の適正使用の促進、副作用情報の収集やフィードバックなど、製薬企業のあらゆるビジネス領域で効率化と生産性の向上を促す。

①はいわゆるビックデータ解析の専門家で、自然言語処理やリアルワールドデータ解析を得意とする人材であり、②はITエンジニア的素養を持つ人材となりますが、担当については、面接を踏まえて弊社にて振り分けさせていただきます。

[応募資格]

  • データサイエンティスト、データプログラミング、データエンジニアリング、デジタル変革に関わる最低3年以上の業務経験
  • IT/デジタルに関する基本知識
  • Pythonなどのプログラミングスキル
  • Linuxに関する基本知識
  • ポジション①担当:製薬の専門分野(研究,開発,MA,ライセンス/事業開発など)のいずれかに関する実務経験、もしくは、疫学・生物統計学・臨床統計学に関する研究または実務経験
  • ポジション②担当:製薬の専門分野(研究,開発,薬事,営業,MA,MI,PV,生産など)のいずれかに関するドメイン知識

[歓迎されるスキル・経験]

  • 英語コミュニケーション能力(ビジネスレベル)
  • NLP(自然言語処理)
  • ビッグデータ/RWDなどの解析スキル
  • ワークフローツールやBIツールなどの使用・活用経験
  • 製薬の複数の専門分野(研究、開発、薬事、営業、ライセンス/事業開発、MA、MI、PV、生産など)に関するドメイン知識

[雇用形態]
正社員

[勤務地]
東京都
在宅勤務制度:あり

[勤務時間]
企画業務型裁量労働制(始業9:00、終業17:50を基本とし、7時間50分勤務したものとみなします。)

[給与]
700万〜1100万円
※能力・経験を考慮し当社規定により決定します。

[待遇・福利厚生]
カフェテリアプラン、従業員持株会、共済会、転勤時社宅制度 等

[休日休暇]
土・日曜日、祝日、GW、夏季休日、年末年始(年間休日126日)
年次有給休暇(13日〜20日)、慶弔等の特別有給休暇、特別積立休暇、リフレッシュ休暇、ボランティア休暇 等

[選考プロセス]
面接3回(通常の1次面接と最終面接の間に、海外子会社のメンバーとの面接を予定しています)


※ご興味をおもちいただけましたら、まずはエントリーをお願いいたします。
ご紹介できる場合は、5営業日以内に担当コンサルタントよりご連絡いたします。
詳細はその際に別途明示いたします。